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出店戦略の立案

国勢調査・人流・競合・用途地域など国内150万地点の経済条件データから「勝てる立地」の条件を特定し、エリアの優先順位まで落とし込みます。

売上予測モデルの構築

売上を左右する要素を「売上の10要素」として定量化し、既存店データから統計モデルを構築。納得感のある算出根拠とともに想定売上を提示します。

物件精査・現地調査

契約条件の精査、リスク要因の分析、実地調査まで実施し、出店可否を総合評価。投資回収シミュレーションで意思決定を支えます。

出店後の検証とモデル更新

出店して終わりではなく、売上・投資額・運営費の予実差異を検証してモデルを更新。出店のPDCAを組織に定着させます。

数理最適化によるシフト設計

時間帯別の売上予測から必要人数を算出し、整数計画法で最適配置を導出。雇用契約や扶養範囲などの制約も織り込みます。

採用・定着の仕組み化

立地と業態に合わせたターゲット人材の定義、採用導線の設計、初期教育プログラムの整備まで支援します。

生産性の見える化

人時売上高などのKPIを店舗・時間帯単位で可視化し、改善サイクルを現場に定着させます。

コスト構造の診断

FLRコストを業態・立地の相場と比較し、改善余地の大きい費目から優先順位をつけて手を打ちます。

賃料の妥当性評価

立地条件からの賃料予測モデルを用いて、現契約・新規物件の家賃が適正かを定量的に判断します。

データドリブン経営の導入

日次・週次で見るべき数字を絞り込んだダッシュボードを整備し、意思決定のスピードと精度を高めます。